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| | Sehr geehrter Herr Do,
ein Dialog zwischen Mensch und Maschine, der einem Gespräch mit einer realen Person entspricht? Da die Conversational AI ständig neue Ausdrucksweisen und Begriffe erlernt und verarbeitet, soll das bereits heute Realität sein. Unsere Chefredaktuerin Christiane Manow-Le Ruyet erfährt im Interview, wie dieses Tool den E-Commerce mitsamt der Customer Journey revolutionieren wird. Lesen Sie hier immer die neusten Trends rund um KI und bleiben Sie stets informiert. In unserem Digital Business Cloud Magazin veröffentlichen wir zudem regelmäßig Berichte zum Thema KI.
Wir wünschen Ihnen viel Spaß beim Lesen!
Ihre Ronja Menzel
Redaktion KÜNSTLICHE INTELLIGENZ |
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| | Ronja Menzel
| Onlineredakteurin
Tel: +49 (0) 8106 / 350 - 156
E-Mail: rom@win-verlag.de |
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| Conversational AI – Ist das die Zukunft des Kundenservices? |
| Der Chat mit virtuellen Agenten wird auch in Zukunft eine zunehmend bedeutendere Rolle einnehmen. Andreas J. Weick, Director Intelligent Process Automation bei GCI, erklärt unserer Chefredakteurin Christiane Manow-Le Ruyet im Interview, was genau unter Conversational AI zu verstehen ist. Außerdem verrät er, wie das Tool in der Customer Journey eingesetzt werden kann. | | | | |
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| Kundenbeziehungsmanagement: 3 Chancen durch den Einsatz von KI im CRM |
| Um Kundenbeziehungen zu pflegen und weiter auszubauen, greift ein Großteil der Unternehmen auf Customer-Relationship-Management (CRM-)Systeme zurück. Doch viele nutzen noch nicht das volle Potenzial ihrer Daten, um die Bedürfnisse ihrer Kunden perfekt zu kennen und zu nutzen. KI verhilft hier, auch mit schmalem Budget, zu mehr Erfolg. | | | | |
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| Künstliche Intelligenz: Hochschule Coburg gründet neues Kompetenzzentrum |
| Die Hochschule Coburg schafft ein neues Kompetenzzentrum für angewandte künstliche Intelligenz. Es wird sich mit den Entwicklungen in den Bereichen Industrie 4.0, Mobility und Smart City, Visual Computing, IT-Sicherheit sowie dem Internet der Dinge beschäftigen. Darüber hinaus sollen ethische Themen der künstlichen Intelligenz untersucht werden. | | | | |
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| Transparente Lieferketten: Wie der B2B-Commerce von KI und Predictive Analytics profitiert |
| Der Handlungsdruck im B2B-Commerce ist enorm. Lieferketten sind komplexer, globaler und damit anfälliger für Störungen. Wer langfristig überleben möchte, muss seine Supply Chain durch E-Procurement absichern. | | | | |
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| KI im Maschinenbau: So meistern Unternehmen den Einstieg |
| Fraunhofer Spin-off plus10 erarbeitet mit Maschinenbau-Unternehmen branchenspezifische Anwendungsfälle von Künstlicher Intelligenz und erleichtert so den KI-Einstieg. Workshop liefert für Maschinenhersteller systematische Roadmap. Beim Anlagenbauer Hosokawa Alpine wurde das Workshopformat bereits erfolgreich umgesetzt. | | | | |
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| KI-Systeme: BSI und Fraunhofer IAIS entwickeln neuen Prüfkatalog |
| Wie können Unternehmen ihre KI-Systeme vertrauenswürdig gestalten? Mit dieser Frage beschäftigt sich eine neu gegründete Arbeitsgruppe von BSI und Fraunhofer IAIS im Rahmen des KI.NRW-Projekts „Zertifizierte KI“. Ziel ist es, standardisierungsreife Prüfgrundlagen für KI-Systeme zu definieren. | | | | |
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| KI in der Produktion: Dieses Potenzial steckt in künstlicher Intelligenz |
| Das Hype-Thema künstliche Intelligenz (KI) weckt große Hoffnungen, da es in Verbindung mit digitalen Zwillingen auch für kleinere Unternehmen relativ unkompliziert einsetzbar erscheint. Wir haben dazu einen Experten mit großer KI-Erfahrung befragt. | | | | |
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| Künstliche Intelligenz: Wie dadurch der E-Commerce langfristig profitabel wird |
| Aufgrund der Pandemie investiert der Einzelhandel derzeit verstärkt in den E-Commerce. So mussten digitale Bestell- und Liefermöglichkeiten zum Teil über Nacht eingeführt werden. Allerdings fallen zusätzliche Kosten für Lieferung, Lagerhaltung und mehr an. Wie künstliche Intelligenz helfen kann, die Betriebskosten zu senken. | | | | |
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| Innovationsentwicklung: KI-Methoden im Praxiseinsatz |
| Innovationen sind besonders dort wirksam, wo sie bereits gut eingeführte Prozesse stabilisieren und diese zugleich effizienter gestalten. Wie sich solche Innovationen entwickeln lassen, zeigt das Beispiel eines Projekts, bei dem eine intelligente Lagerhaltung mit KI-gestützter Bedarfsvorhersage eingeführt wurde. | | | | |
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| Effizientere Abläufe: 3 Einsatzmöglichkeiten für KI im Personalwesen |
| KI-basierte Anwendungen bringen spürbar effizientere HR-Abläufe, da sich damit beispielsweise Basiskennzahlen zu Mitarbeitern schnell und einfach bereitstellen und auswerten lassen. Auch Beispiele aus dem Recruiting oder Skill Management zeigen, wie KI- und Machine Learning (ML)-basierte Tools das Personalwesen unterstützen können. | | | | |
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