Schreiner, Maler, Installateure – sie alle fühlen sich zu beschäftigt, als dass sie sich mit digitalen Themen beschäftigen würden. Offensichtlich spürt die Branche keinerlei Leidensdruck.

Data-Science-Teams können nur dann erfolgreich sein, wenn die Business-Führungskräfte MLops, Modelops und Machine Learning Lifecycle verstehen. Versuchen Sie Ihr Glück mit diesen Analogien und Beispielen.

General Motors will den Sprachassistenten in seinen Automodellen mit Hilfe der KI ChatGPT intelligenter machen. Realisiert werden soll dies per Microsoft Azure-Cloud-Service.

Seitdem Meta seinen ChatGPT-Rivalen LLaMA an den Start geschickt hat und das Modell geleakt wurde, überschlagen sich die Ereignisse. Generative KI verbreitet sich jetzt ungeschützt.

Salesforce will Tools für Generative KI in seine SaaS-Lösungen einbauen. Dafür investiert der US-Anbieter viel Geld in verschiedene Startups.

Hybrid Work hat sich als Arbeitsmodell etabliert. Unternehmen sollten deshalb über die Position eines Chief Remote Officer nachdenken.

Generative AI entwirft Mikrochips, programmiert und verschickt Mails. Lesen Sie, wie das funktioniert und was Sie für die Zukunft erwarten dürfen.

Im Jahr 2028 wird sich auch Ihr IT-Job drastisch verändert haben. Schöne, neue Welt?