At have succes med digital transformation gennem implementering af AI – og Machine Learning specifikt – afhænger i høj grad af god planlægning og rettidig håndtering af forventninger. Fejl begået på management niveau kan nemlig få seriøse konsekvenser. Men er der en simpel måde at integrere Machine Learning i forretningsprocesser, undgå faldgruber og effektivt se udbyttet på et projekt? Det kigger vi nærmere på i dette whitepaper, hvor vi vil undersøge en tilgang som simpelt integrerer Machine Learning i forretningsprocesser og sikre et succesfuldt projekt, med respekt for ethvert forretningsområde og uanset virksomhedens størrelse.

It-infrastruktur må aldrig være grunden til dårlig performance – så enkelt kan det siges. Men alligevel har mange virksomheder ikke 100% styr på det og det kan i sidste ende føre til store drifts- og kapacitetsomkostninger. En kombination af Cisco Workload Optimization Manager og Cisco AppDynamics kan være løsningen på problemet, for her får du det fulde overblik og kan på den baggrund træffe bedre beslutninger. I dette whitepaper gennemgår vi, hvordan det virker, bliver implementeret og hvilke fordele det fører med sig.

Cloudcomputing har lettet skalering og vedligehold, minimeret hardwareomkostninger og optimeret udvikling, test, implementering til administration og drift. Men langtfra alle processer og tjenester kan – eller bør! – rykkes i skyen. For selv om næsten alle virksomheder i dag kører en del af sin infrastruktur online, så har de også platforme og processer, der med stor fordel kan blive ved med at køre on-premise eller hos en hostingpartner. Dette hybride setup byder på udfordringer af organisatorisk og teknisk karaktér – men også på en række særdeles interessante muligheder. Det kan du læse mere om i dette whitepaper, der også rummer gode bud på, hvordan de seneste nyheder fra bl.a. Microsoft Azure og Amazon Web Services kan styrke den hybride strategi fremover.