Es gibt sie, auch wenn sie angesichts der vielen US-Anbieter oft in Vergessenheit geraten: IT-Firmen aus Deutschland, die in ihrem Bereich Weltklasse sind.

Die Fähigkeit, Eingabeaufforderungen (Prompts) in KI-Tools so zu formulieren, ist eine begehrte Kompetenz. Für welche Aufgaben werden nun AI Prompter gebraucht, welche Kenntnisse sind erforderlich?

Nicht nur die Ankündigung von Apples Mixed-Reality-Brille war beeindruckend. Alles, was wir im Nachgang erfahren haben, deutet auf eine massive Einführung von Spatial Computing in Unternehmen hin.

Die EU sucht im Rahmen einer digitalen Partnerschaft den engeren Schulterschluss mit Japan. So soll die Anhängigkeit von chinesischen Chips reduziert werden.

Welches Besteck zu welchem Gang? Darf man die Serviette vom Boden aufheben? Wir verraten, wie Sie Geschäftsessen als Gastgeber oder Gast ohne Fettnäpfchen meistern.

Intel und SAP stecken Millionen in Aleph Alpha. Das deutsche KI-Startup braucht dringend Geld, um seine Generative-AI-Lösungen weiterzuentwickeln.

Am kommenden Donnerstag (6. Juli 2023) will Meta-Chef Mark Zuckerberg die Mikroblogging-App „Threads“ herausbringen. Durch die enge Kopplung an Instagram könnte sie Twitter gefährlich werden.

Unternehmen, die Generative AI lediglich als Werkzeug sehen, um Stellen abzubauen und Kosten einzusparen, sind auf dem Holzweg.

Kaum jemand würde behaupten, dass es in einer Pandemie eine gute Idee ist, endlich an seiner Traumkarriere zu basteln. Wir schon: Wann, wenn nicht jetzt, ist denn der richtige Zeitpunkt für einen Karrierewechsel?

Anhand von sieben überprüfbaren Faktoren können Unternehmen feststellen, ob jemand das Zeug zur Führungskraft hat. Das versprechen zumindest die Analysten von Korn Ferry.

Automatische Softwaretests spielen eine wichtige Rolle, um die Qualität in jedem Entwicklungsstand sicherstellen zu können. Den Aufbau sowie Softwaretesting Tools und Frameworks beschreibt dieser Artikel.

Anzeige Festplatten sind seit Jahren die „Arbeitspferde“ in nahezu allen Storage-Bereichen. Doch ihre Tage sind gezählt. Neue All-Flash-Plattformen sind deutlich besser – und auch nicht mehr teurer.

Data-Science-Teams können nur dann erfolgreich sein, wenn die Business-Führungskräfte MLops, Modelops und Machine Learning Lifecycle verstehen. Versuchen Sie Ihr Glück mit diesen Analogien und Beispielen.