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| Sehr geehrter Herr Do, vom Einzelhandel über die Fertigung bis hin zur Medizin – künstliche Intelligenz revolutioniert sämtliche Branchen und verspricht, das Arbeiten schneller, einfacher und effizienter zu machen. Aber hält die smarte Technologie diese Versprechen? In unserem letzten Artikel lesen Sie, wie KI bereits HR-Prozesse mitgestaltet und welche Probleme sie mit sich bringt. In unseren Fachmagazinen veröffentlichen wir regelmäßig Artikel rund ums Thema künstliche Intelligenz. Wir wünschen Ihnen viel Spaß beim Lesen! Ihre Ronja Menzel Redaktion KÜNSTLICHE INTELLIGENZ |
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| Ronja Menzel | Onlineredakteurin Tel: +49 (0) 8106 / 350 - 156 E-Mail: rom@win-verlag.de |
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Künstliche Intelligenz: Neue Initiative Mission KI entwickelt Gütesiegel |
Ziel der neu gegründeten Initiative Mission KI ist es, vergleichbare Marktbedingungen durch gemeinsame Prüfkriterien und -verfahren herzustellen. Hierfür hat die Initiative, der unter anderem CertifAI, Fraunhofer IAIS, PwC Deutschland, TÜV AI Lab und VDE angehören, ein freiwilliges Gütesiegel für künstliche Intelligenz entwickelt. | | |
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Wie generative KI den Kundenservice revolutioniert |
Der Einsatz generativer KI revolutioniert die IT. Unter dem Eindruck disruptiver Veränderungen steht auch die Welt des Kundenservice. Maschinen werden zu unseren Teamkollegen, sie werden sogar zu unseren Kunden – so die Prognose von Gartner. Mit ihrem hoch entwickelten Sprachwissen wird generative KI den Kundenservice komplett verändern. So lassen sich Redaktions-, Pflege- und Service-Aufwände minimieren. Wie konkret? Das erfahren Sie im USU-Whitepaper. | | |
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5 Trends für die Fertigungsindustrie: Was die Branche prägen wird |
Chirag Rathi, Senior Director Solution Strategy bei Infor, beschreibt fünf Trends, die die Fertigungsindustrie in naher Zukunft prägen werden. | | |
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KI-Anwendungen: Was KI-Leader von der Konkurrenz unterscheidet |
Mit den Entwicklungssprüngen bei generativen KI-Anwendungen hat die Digitalisierungsdebatte in Deutschland erneut an Relevanz gewonnen. Bei deutschen Unternehmen wächst im Zuge dessen die Sorge, den Anschluss an digitale Wettbewerber zu verlieren. | | |
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KI in der Immobilienwirtschaft: Diese Faktoren lassen ihre Relevanz wachsen |
Eine neue Studie von Techem legt die zunehmende Bedeutung von künstlicher Intelligenz für die Immobilienwirtschaft offen. | | |
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Präzisionsonkologie: KI-basierte Vorhersagen bei Darmkrebs |
Forschende von Helmholtz Munich und TU Dresden zeigen, wie KI-basierte Vorhersagen vergleichbare Ergebnisse wie klinische Tests an Biopsien von Patienten mit kolorektalem Karzinom liefern können. | | |
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KI-Tools: Zwei Drittel der Deutschen wünschen sich eine transparente Nutzung |
Die große Mehrheit der Deutschen kann nicht immer erkennen, ob sie beim Onlineshopping von einem Menschen oder einer KI unterstützt wird, zeigt eine aktuelle Umfrage im Auftrag von Zendesk. Daher erwarten zwei Drittel einen Hinweis, wenn sie mit KI-Tools interagieren. | | |
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Lieferkette: Vier Arten von KI, die diese unterstützen können |
Es ist schwierig, sich in der Welt der künstlichen Intelligenz zurechtzufinden – insbesondere als Supply-Chain-Experte. Mit ChatGPT und generativen KI-Tools hat die künstliche Intelligenz zuletzt einen regelrechten Hype erlebt. Welche Arten von KI die Lieferkette unterstützen können, erklärt Gastautor David Strauss von e2open. | | |
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KI erkennt gefährliche Schlafstörung |
Bei einer Schlafverhaltensstörung wird die Nacht zum Alptraum. Die Krankheit gilt zudem als zuverlässiger Vorbote für Parkinson-Syndrome und andere Erkrankungen des Nervensystems. | | |
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Bestandsmanagement: Wie generative KI die Effizienz steigern kann |
Künstliche Intelligenz ist mittlerweile in vielen Branchen zur Steigerung von Effizienz und Produktivität im Einsatz. Auch im Handel revolutionieren generative KI-Modelle die Spielregeln. So lässt sich die Fehlerquote im Bestands- und Lieferketten-Management durch KI-gesteuerte Prognosen heute schon auf bis zu 50 Prozent senken. | | |
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HR-Prozesse und KI: Die Geheimnisse einer Hassliebe |
Künstliche Intelligenz verspricht, das Arbeiten einfacher, schneller und objektiver zu machen. Inzwischen hatten viele Unternehmen Zeit und Gelegenheit, sich mit dieser Automation vertraut zu machen oder sie in ihre täglichen Routinen zu integrieren. Es bleibt die Frage: Hat es die KI geschafft, diese Versprechen einzulösen? | | |
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