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Le chiffre dâaffaires de Swisscom se contracte, autant sur le segment des particuliers que sur celui des entreprises. Après une chute en 2018, ses ventes de solutions IT en 2019 se révèlent quasiment équivalentes à lâexercice précédent.
Mieux vaut dans certains cas opter pour lâEdge computing que pour le cloud. Economie en bande passante, temps de latence minime ou encore confidentialité des données⦠Plusieurs facteurs contribuent à fortement accélérer lâadoption dâarchitectures IT permettant de traiter les données au plus proche de leur source.
Co-fondée par un expert DevOps basé en Suisse romande, la start-up Triggermesh a levé 3 millions de dollars pour développer sa plateforme qui automatise le déploiement des fonctions dans le cloud au sein dâenvironnement serverless multiples. Selon les chiffres de Datadog, les technologies serverless ont aujourdâhui la cote, spécialement auprès des grandes entreprises.
24. février 2020 - 25. février 2020 | 08:30 - 18:00 Association DevOpsDays Geneva
Utilisée dans environ 30â000 cabinets aux Etats-Unis, une solution cloud de dossier médical du patient poussait les praticiens à prescrire des opioïdes, dans un pays où la dépendance à ces analgésiques est un véritable fléau. Lâéditeur a été payé par une entreprise pharma pour concevoir des notifications incitatives.
Responsable de lâunité «Data, Analytics & Artificial Intelligence» de Swisscom depuis le printemps 2018, Michael Baeriswyl est parti occuper un poste dans le domaine Data Science/Machine Learning chez Apple. Il a été remplacé par Laure Willemin.
Le groupe suisse ABB et Microsoft ont mis au point une solution de reconnaissance visuelle dopée à l'intelligence artificielle pour automatiser le monitoring de la croissance de saumons dâélevage et réduire la charge de travail des employés de Norway Royal Salmon, géant norvégien de la pisciculture.
Puisant dans le machine learning et le traitement du langage naturel, la solution de la firme canadienne BlueDot a alerté ses clients dès le 31 décembre concernant la pneumonie de Wuhan. Soit plusieurs jours avant les alertes épidémiques officielles.
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