Künstliche Intelligenz kann sämtliche Prozesse der industriellen Fertigung optimieren – von der Produktion über die Anlagenüberwachung bis hin zum Lieferkettenmanagement. Ein übereilter Einsatz könnte allerdings technische Schulden im Unternehmen nach sich ziehen.

In einer global angelegten Marktstudie untersuchte IBM, ob und wie Unternehmen mit über 1000 Mitarbeitern Künstliche Intelligenz nutzen und welche Hürden es bei der Implementierung zu überwinden gilt.

Was können wir im Jahr 2024 in Bezug auf Künstliche Intelligenz erwarten? In einem Blogbeitrag beschreibt Liz Centoni von Cisco fünf Bereiche, die in Bezug auf KI an Bedeutung gewinnen werden.

Elektrofahrzeuge erfordern vor allem für die Fertigung ihrer Batterie spezielle Prozesse bei der Qualitätsprüfung. Hier verrichten Bildverarbeitungssysteme auf Basis künstlicher Intelligenz ihre Arbeit.

Die aktuelle Edition der Bildverarbeitungs-Software ‚Sapera‘ von Teledyne Dalsa enthält verbesserte Versionen des grafischen KI-Trainingstools ‚Astrocyte 1.50‘ sowie der Bildverarbeitungs- und KI-Bibliotheken ‚Sapera Processing 9.50‘.

Congatec stellt COM Express Compact Module auf Basis der Intel Core Ultra-Prozessoren vor. Die neuen Module kombinieren heterogene Recheneinheiten wie CPU, GPU und NPU und eignen sich damit insbesondere für die Ausführung anspruchsvoller KI-Workloads am Edge.

Imagimob bringt ein Update des ‚Imagimob Studio‘ auf den Markt, so dass Nutzer ihre Workflows für die Erstellung von Machine Learning (ML)-Modellen visualisieren und erweiterte Funktionen nutzen können.