, Störungen und Fehler im System schon früh erkennen und eine Wartung nach Bedarf - dies sind erklärte Ziel von Predictive Maintenance. Im Güterverkehr beispielsweise werden mittels dynamischen Gewichtsmessungen sowohl Belastungen der Infrastruktur festgestellt als auch Maßnahmen zur Predictive Maintenance an Waggons und Schienen ergriffen. Manche Unternehmen setzen ihre Entwicklungen ein, um die eigenen Maschinen und Anlagen zu überwachen und so Erfahrungen zu sammeln. Ein Beispiel ist Weidmüller: Das Unternehmen erfasst mit seinen u-sense-Sensoren die Leistungsparameter der Lüftungsanlage und analysiert sie mit der Software AutoML. Anbieter wie Mindbreeze wiederum bieten Unterstützung dabei an, Daten aus verschiedenen Quellsystemen zusammenzubringen. Dabei kommen sogenannte Insight Engines zum Einsatz. Eine inspirierende Lektüre wünscht Ihnen Ihre Andrea Gillhuber |