AI og machine learning som konkurrenceparameter:Â Fra teknologi til etik
| | Â | Â Â Praktisk info
| | Â | Â | Â | Dato og tid:
|  | Tirsdag 25. august | 09:00-15:15 | | Sted: |  | København - Aalborg Universitet København, Fredrikskaj 12, 2450 København SV.
| | Pris:Â Â | Â |
DKK 995,- + moms. For medlemmer af DigitalLead, it-forum og BrainsBusiness er prisen 495,- brug koden "medlem" ved tilmelding | | Arrangør |  | Computerworld, DigitalLead, it-forum og BrainsBusiness
|
Læs mere og tilmeld dig her »
Kære Do
Kunstig intelligens Ã¥bner op for utallige nye muligheder for virksomheder, borgere og samfund â men hvordan udnytter man teknologien til at skabe konkurrencefordele, og hvordan sikrer man sig, at teknologien udnyttes etisk ansvarligt?
Det er fokuspunkterne, når vi 25. august byder inden for til en konference, hvor vi sætter spot på både de forretningsmæssige potentialer og de etiske aspekter af kunstig intelligens.
Hør blandt andet erfaringer fra nogle af de første danske virksomheder, der er begyndt at anvende teknologien, og hør et veloplagt oplæg fra filosoffen Thomas Telving om, hvordan du garderer dig mod at få fingrene i det tekno-etisk fedtefad.
PÃ¥ programmet er blandt andre:Â
| Â | AI-ekspert Thomas Telving: "Etiske algoritmer"
Et foredrag om etik, jura og kunstig intelligens. Kunstig intelligens er svært nok at få armene om teknologisk. Men det bliver endnu sværere, når man inddrager det menneskelige perspektiv. De etiske dilemmaer skyder op som paddehatte, og tempoet i softwareudviklingen får juraen til at ligne en skildpadde, der løber om kap med en hare.
I foredraget "Etiske algoritmer" dannes der via eksempler og cases et overblik over nogle af de menneskelige spørgsmål, kunstig intelligens rejser. Filosofien inddrages som værktøj til at forstå problematikkerne, og der opfordres til diskussion og stillingtagen undervejs. Afslutningsvis skitseres en enkel metode til at gardere sig mod at få fingrene i det tekno-etiske fedtefad.
| | Â | Â | Â |
|  | Mikkel Holm Sørensen, Dataetisk Råd og /KL7
Få ny ipspiration og viden når Mikkel Holm Sørensen deler ud af sine erfaringer. Mikkel er medlem af det danske Dataetisk Råd, grundlægger af /KL.7, som er førende inden for datadrevet adfærdsdesign og i dag en specialistenhed i Implement Consulting Group.
Han er en af landets mest efterspurgte rådgivere inden for emner som datastrategi, datakultur og dataetik, og /KL.7 har blandt andet bistået myndigheder og organisationer med at udvikle den mærkningsordning for ansvarlig brug af data, som Industriens Fond, Dansk Erhverv, Dansk Industri og SMV Danmark sætter i søen i 2020. | |  |  |  |
|  | Stephen Alstrup, professor i algoritmer og big data, Københavns Universitet og CEO og medstifter, SubWiz
SupWiz er måske Europas stærkeste AI-startup med fokus på kundeservice og support. Med stor held har SupWiz sammen med blandt andre TV2, Københavns Kommune, one.com og NNIT vist, hvorledes AI i kundeservice kan skabe stor værdi, blandt andet via chatbots. I denne præsentation gennemgås en række cases med fokus på værdiskabelsen, der er sat i produktion (og ikke blot PoC), og hvad det har krævet.
| |  |  |  | |  | Kunstig intelligens + de rigtige data = unikke løsninger for borgere og samfund
Data er overalt, og som råolie til anvendelsen af kunstig intelligens skaber det utallige nye muligheder for at udarbejde smarte services og ydelser for virksomheder, borgere og samfund. KMD giver nogle konkrete eksempler på, hvordan de rigtige data og teknologierne bag kunstig intelligens kan skabe unikke resultater til gavn for både borgere og samfund.
Ved Hans Henrik Dahl Børgesen, Advisory Director - KMDâs division for Data, Information Management & Analytics (DIMA)
| | Â | Â | Â | | Â | Teknologien fra Tesla kan styrke din kvalitetskontrol
Danmark er kendt for at producere kvalitetsprodukter til hele verden, alt fra Grundfos, Louis Poulsen, Danish Crown, Velux, Coloplast og mange andre. Det kræver et stort fokus på kvalitet i produktionsprocessen og kvalitetskontrol udføres i mange tilfælde manuelt, hvilket både er omkostningstungt, tidskrævende og ofte fejlbehæftet.
Edge Machine Learning-robotter kan sikre ensartethed i kvalitetskontrollen, hvor fejl findes i realtid og sendes tilbage til linjen, sÃ¥ der ikke alene findes fejl, men der ogsÃ¥ sker en betydelig fejlreduktion pÃ¥ sigt. Edge Machine Learning-teknologien kræver ikke store investeringer, og kvaliteten har taget et kvantespring i takt med de âselvkørendeâ bilers fremmarch, da eksempelvis Tesla-bilerne anvender den samme teknologi til at orientere sig i trafikken og derved kører selv.
Du fÃ¥r indsigt i teknologien og mulighederne. Vi gennemgÃ¥r en case med Velux - en af Danmarks førende high end produktionsvirksomheder â hvor teknologien allerede er testet og afprøvet med rigtig gode forretningsmæssige resultater.
v/ Rasmus Plaetner Bisgaard, Business Unit Leader, Trifork
|
Jeg håber at kunne byde dig velkommen til en spændende konference.
Med venlig hilsen
Tina Rasmussen
Event Manager â Computerworld   |
