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| | | Déchiffrer le grec ancien, comprendre les vocalisations des cochons, contrôler les plasmas pour la fusion nucléaire, inspecter les ponts, proposer au parfumeur de nouvelles pistes olfactives, converser sur la santé sexuelle… Ce sont les nouvelles applications de l’intelligence artificielle (IA), et plus précisément de son avatar le plus récent, l’apprentissage profond, qui ont été annoncées rien que ces dernières semaines… Pas un recoin de nos vies n’échappe à la déferlante, au point que l’on peut se demander où elle s’arrêtera. L’intelligence artificielle égalera-t-elle un jour la nôtre ? Ce n’est sans doute pas pour tout de suite, car malgré d’indéniables succès, et à supposer que l’on se mette d’accord sur une définition de l’intelligence, des difficultés se dressent encore. Par exemple, on comprend mal le fonctionnement intime des algorithmes. Au micro de Xavier de La Porte, dans le podcast « Le Code a changé », Milad Doueihi, titulaire de la chaire d’humanisme numérique à Sorbonne Université, livrait quelques pistes pour améliorer aussi bien les machines que notre cohabitation avec elles. Premier conseil, introduire des mécanismes d’oubli pour que les programmes se concentrent sur l’essentiel. Ensuite, s’inspirer des enfants, de leur apprentissage sans fin et de leur acquisition de la sociabilité pour tenir compte du contexte. Enfin, il appelait à réintroduire un peu de « bêtise » dans ces machines pour qu’elles nous laissent une marge de liberté. Un prochain Hors-Série sera donc consacré à la bêtise artificielle ! Bonne lecture ! L'équipe Pour la Science |
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| | | N°115 - Mai 2022 Physique des particules : dépasser le modèle standard |
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| | Médecine
La fée IA au chevet des malades | | | | Aider au diagnostic, au pronostic et au traitement : les objectifs de l’intelligence artificielle appliquée à l’imagerie médicale ne sont pas minces. Après des premiers succès spectaculaires mais coûteux, la recherche sur les algorithmes vise désormais à établir un « jumeau numérique » du patient. |
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| | Informatique
Réseaux de neurones : théorie en construction | | | | Entre les performances des réseaux neuronaux et ce qu’on en comprend, c’est le grand écart. Comment la forme d’un réseau conditionne sa fonction est notamment obscur. Les mathématiciens travaillent à l’éclairer. |
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| SE RAPPROCHER DE L'HUMAIN |
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| | Transports
Itinéraire bis pour la voiture autonome | | | | Il y a quelques années, médias et constructeurs promettaient le déploiement généralisé des systèmes de conduite automatisés pour 2020. Nous y sommes. Et les voitures intelligentes, 100 % autonomes, se font attendre… |
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| Thema : nos hors-séries numériques |
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