Um zeitkritischen Daten den Umweg über die Cloud und das Rechenzentrum zu ersparen, bringen Edge-AI-Lösungen Modelle direkt in Anwendungen an der Edge. Diese Methode bietet große Vorteile, ist aber auch mit Stolpersteinen gepflastert, wie der Cloud-Datenbankplattform-Anbieter Couchbase erläutert.

Eine Gleichspannungsinfrastruktur für zu Hause und Büro zu entwickeln, würde die Gesamtverluste der derzeitigen Standardkonfiguration um bis zu 30 Prozent senken, einfach weil die AC/DC und DC/AC-Wandlungen wegfallen. »HomeDC« ist dafür ein weltweiter Standardisierungsansatz.

KI-Moderatorin Elli präsentiert Technik, Trends und Innovationen aus der Elektronik-Welt. Im Wochenrhythmus gibt es den News-Überblick im kompakten Videoformat.

Ein neuartiges Trainingsprotokoll für eine Gehirn-Computer-Schnittstelle haben Forscher am Deutschen Primatenzentrum entwickelt, das es erlaubt, Handprothesen über Signale aus dem Gehirn präzise zu steuern.

Single Pair Ethernet eignet sich als kostengünstige Vernetzungsplattform für Smart Buildings. Einfach bedien- und konfigurierbare smarte Mikroserver von Perinet bilden dabei das Interface zwischen dem SPE-Netzwerk und den Sensoren bzw. Aktoren. Davon profitiert z. B. der Systemintegrator Zentinel.

Damit ein Unternehmen das Potenzial von KI optimal nutzen kann, muss vorab geklärt werden, inwieweit es dazu bereit ist. Der IT-Dienstleister CGI erläutert im Folgenden, warum der Readiness-Check so wichtig ist, was er genau analysiert und was mit den daraus gewonnenen Erkenntnissen geschieht.

Intelligenz hilft, wo sie sitzt, darüber sollte diskutiert werden. Sitzt die Intelligenz in einem KI-fähigen Sensor, wird der Mikrocontroller entlastet und das Gesamtsystem kann trotzdem durchaus beachtliche Leistungen vollbringen – ein entsprechendes Tool und die entsprechende Hardware helfen.

Die Wahl der Hard- und Software für Machine-Vision-Anwendungen kann schwierig und zeitaufwändig sein. Imago Technologies und MVTec Software vereinfachen dies nun durch eine Komplettlösung, die alle wichtigen Komponenten eines robusten Vision-Systems enthält und auch KI- und Deep-Learning-fähig ist.

Die anhaltende wirtschaftliche Schwäche hat bei Trumpf zu einem deutlichen Gewinnrückgang geführt. Das hat bereits Folgen für die Beschäftigten.

1KOMMA5° bringt einen eigenen Stromspeicher und einen Wechselrichter heraus. Die Auslieferung der beiden neuen Produkte an Kunden in Deutschland beginnt jetzt im Oktober. Nutzer sollen so künftig von KI-gesteuerten Optimierungen am Energiemarkt sowie Erträgen durch Netzdienstleistungen profitieren.

Mithilfe von Machine Learning und KI-basierten Softwaresystemen lassen sich Geschwindigkeit und Genauigkeit der Qualitätskontrolle bei der Produktion elektronischer Leiterplatten erhöhen. Die »Sapera Software Suite« von Teledyne vereinfacht solche Anwendungen und benötigt dafür nur wenige Beispiele.

InstaDeep hat in Zusammenarbeit mit Google Cloud die erweiterte Version seines KI-gestützten PCB-Designtools »DeepPCB Pro« vorgestellt. Die in DeepPCB Pro integrierte KI automatisiert, optimiert und beschleunigt den Leiterplatten-Designprozess vom Beginn bis zum Abschluss.

TinyML versetzt Mikrocontroller und stromsparende Edge-Geräte in die Lage, Machine Learning durchzuführen. Doch wie lässt sich TinyML implementieren, was kann es leisten und welche technischen Voraussetzungen sind dafür notwendig?