Kunstig intelligens skal hjælpe patienter med hjertestop Sammen med Alexandria Instituttet har Rigshospitalet udviklet en ny algoritme, der skal hjælpe med at gøre behandlingen af patienter med blodpropper endnu bedre.
Ved hjælp af kunstig intelligens kan hospitalet indsamle en række data, fra de første timer efter patienten er blevet indlagt, som bliver analyseret med det samme.
Og netop de første timer efter indlæggelsen er kritiske, lyder det fra Rigshospitalets hjerteafdeling.
âVi har en god fornemmelse af, hvilke fysiske forhold der afgør, om folk dør. Vores modeller er blevet mere og mere sofistikerede, og vi har fÃ¥et maskinkraft og datamængder, der gør, at vi kan opstille risikomodeller, der tager højde for mange forskellige parametre," siger Dan Eik Høfsten, overlæge pÃ¥ Rigshospitalets hjerteafdeling i en pressemeddelelse.
"Men de klassiske statistiske modeller er ogsÃ¥ begrænset af, at de oftest antager, at hver parameter er uafhængig af hinanden, og har samme betydning for alle patienter. Med maskinlæring har vi mulighed for at kombinere variable pÃ¥ mange forskellige mÃ¥der og dermed tage højde for, hvordan de mange forskellige parametre pÃ¥virker hinanden indbyrdes.â | 