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Expert de la formation
à l'informatique
ÉCOLE | FORMATION | ÉDITION

JEUDI 28 SEPTEMBRE | 12h

WEBINAIRE GRATUIT

📝 Développement, rédaction, graphisme,… l’intelligence artificielle s’invite dans tous les métiers de l’informatique. Mais si des ChatGPT et autres Midjourney sont les parties visibles de l’iceberg IA, c’est en observant la partie immergée que l’on comprend mieux l’importance de la thématique et que l’on peut se préparer à sa trajectoire 😉

Nastasia Saby, ingénieure en machine Learning, Virginie Mathivet, CEO d’Hemelopse et AI PhD, et Jean Michel Rodriguez, Master inventor, vous proposent de vous partager leurs connaissances et expériences lors du webinaire “IA, au-delà des outils” qui se tiendra le 28 septembre à midi 👌

🔍 Au Programme :

I/ Un terme, plusieurs réalités

Démystifiez les différents types d'IA : de ChatGPT aux superIA.

Comprenez ce qu'est l'IA et ce qu'elle n'est pas.

Points communs/points différenciants

II/ IA, IH et algorithme : quoi, comment, par qui

Plongez dans le monde des données : leur importance, leur volume, et leur utilisation.

Découvrez les acteurs clés et les processus de construction des IA.

III/ Notions de biais, peur du remplacement : opportunités et menaces

Notions de biais et hallucinations

Évaluez les impacts sur le marché du travail, la productivité et les enjeux éthiques.

IV/ Quelques Outils

Familiarisez-vous avec les outils qui rendent l'IA accessible.

🎯 Pourquoi Participer ? Ce webinaire est une occasion pour les professionnels et les particuliers de comprendre les enjeux de l'IA dans notre société et de combattre les idées reçues grâce à l’expertise de ces spécialistes.

⚠️ ATTENTION : seuls les 1000 premiers inscrits pourront interagir pendant le webinaire

JE M'INSCRIS

Nastasia SABY

Nastasia SABY est ingénieure en Machine Learning. Après avoir débuté sa carrière en tant que développeuse back-end, elle a suivi la révolution de la data et s’est notamment spécialisée dans le développement avec le framework Apache Spark. Elle est aujourd’hui experte de la mise en production de systèmes prédictifs dans le domaine du streaming. Conférencière et rédactrice d’articles de blog, elle aime partager son savoir au plus grand nombre.

EN SAVOIR PLUS

Virginie MATHIVET

Après un doctorat sur les réseaux de neurones, Virginie MATHIVET a enseigné l'IA pendant plus de 10 ans. En 2017, elle a commencé à diriger l'équipe DataSquad chez TeamWork, puis le département Modern Data (IA, Data Engineering, Big Data). Elle est également conférencière. En 2023, elle crée sa propre entreprise, Hemelopse, pour se concentrer sur le conseil stratégique en IA.

EN SAVOIR PLUS

Jean-Michel RODRIGUEZ

Dr. Jean-Michel Rodriguez possède un Doctorat en Intelligence Artificielle obtenu à l'Université des Sciences et Techniques du Languedoc. Ses travaux de recherche sont axés sur l'évolution de l'Intelligence Artificielle, le traitement de la donnée et sur la gestion et le partage de la connaissance. Il donne, partout dans le monde, de nombreuses conférences sur le sujet. Il a été directeur chez IBM où il a dirigé une équipe internationale de développement ; l'innovation est au centre de ses activités et ayant déposé de nombreux brevets, il est devenu Master Inventor chez IBM. Il enseigne également à l'Université et au CNAM de Montpellier dans des domaines aussi variés que les architectures de systèmes, les systèmes d'exploitation, le commerce électronique et les systèmes et applications distribués.

EN SAVOIR PLUS

Découvrez les livres de nos auteurs :

Intelligence Artificielle
Impact sur les entreprises et le business

(2e édition)

Ce livre se veut être accessible au plus grand nombre. Cette deuxième édition, en plus des mises à jour diverses, contient deux nouveaux chapitres dont l'importance est apparue ces dernières années, les biais et l'impact de l'intelligence artificielle sur les métiers.

Je découvre le livre

Machine Learning
Implémentation en Python avec Scikit-learn

Ce livre présente à des personnes non Data Scientists, et sans connaissances particulières en mathématiques, la méthodologie du Machine Learning, ses concepts, ses principaux algorithmes et l'implémentation de ceux-ci en Python avec Scikit-learn.

Je découvre le livre

Apache Spark
Développez en Python pour le big data

Ce livre sur le framework Apache Spark vous permet d’apprendre à développer des applications en Python en vous appuyant sur l’analyse et le traitement de données volumineuses ainsi que sur la notion d’apprentissage automatique.

Je découvre le livre